2019年，上汽大通被世界经济论坛（World Economic Forum, WEF）评选为“灯塔工厂”企业。（“灯塔工厂”是由世界经济论坛与麦肯锡咨询公司一起遴选的“数字化制作”和“全球化4.0”演示者，被称为“世界上最先进的工厂”）其时，在全世界规模内，只要2家轿车企业获此荣誉，除了上汽大通，另一家是德国宝马。

　　上汽大通可以有此效果，正是其曩昔几年来活跃投入数字化的效果。本文梳理了上汽大通数字化转型项目的缘起，以及整个推动落地进程，期望可以给国内制作型企业供给数字化转型的经历学习。

　　尽管归于轿车制作业，可是上汽大通数字化转型包含的规模不是仅限于工厂，而是从客户端切入，逆向助推到出产端、供给端的全流程数字化，终究让上汽大通具有了C2B（顾客到企业）大规模个性化定制的才干。提到打造这个C2B形式的源头，仍是上汽大通期望可以更靠近用户的需求，而不是只是供给规范化的产品。

　　在树立C2B才干之前，和国内乃至全世界大型轿车厂相同，上汽大通也选用批量出产形式。在这个形式下，每一批次出产出来的轿车是完全相同的。这些轿车在出产出来后，再分配给各地经销商，对终端用户进行出售和服务，归于传统的商贸形式。

　　榜首，职业界的产品与服务短少差异化。各个轿车厂，除了在用户心目中品牌形象有所不同，在产品功用上的差异都很有限。每个轿车厂选用的发动机技能、底盘技能、传动技能，的确有些不同，可是关于终端用户来说，这些差异并不能十分明显地被感觉出来。

　　第二，在批量出产形式和商贸经销形式下，一款车或许只区分为几个车型，比方都市白领型、精英型、豪华型，然后给这几个车型别离装备规范化的配件。

　　例如，都市白领型或许装备的是绒布座椅，这些座椅又可以分为黑色、灰色、棕色等选项。精英型或许装备的是一般皮质座椅，也分为黑色、棕色等色系。豪华型则装备高端头层牛皮座椅，也有两三种配色。

　　在轮胎的选配上，都市白领型或许选的是一般轮胎，豪华型选的是防爆胎。都市白领型的后视镜是手动折叠的，豪华型装备的则是电动折叠的。

　　无论是哪种车型，假如用户想增减或互换某些装备，往往是没得挑选的。例如，某个用户期望有电动后视镜，他就只能买豪华型，而豪华型上许多本钱较高的功用装备，其实并不是他想要的，可是为了电动后视镜，用户没有办法，只能挑选高端车型，承受一些并不需求的功用。

　　第三，4S店在用户下单时，无法给出清晰的交车时刻，首要原因是，固定类型批量出产，用户订的车与出产方案的组织常常无法准确匹配。而且，一旦新车出厂，也是发货给预定的4S 店。这时，或许某个4S店收到所订的车型后，一时刻没有售出，就成了库存，而需求相同车型的另一个4S 店反倒缺货。当然，这两家店也可以彼此调货，可是需求下单的用户多付钱。

　　面临上述一连串问题，上汽大通首要想到的是，在任何职业，最能满意客户需求的品牌，才干在竞赛中最终取胜。所以，上汽大通考虑，将客户端作为切入点，经过数字化处理客户端的问题：

　　用户在订车时，可以切当获悉他所定制的车什么时候可以出厂、什么时刻可以配送到当地的4S店。

　　为了到达C2B个性化定制的要求，上汽大通首要在客户端规划开发了一个订车下单东西——蜘蛛智选，包含App和小程序，让用户可以自行挑选所需求的配件、规范、原料和色彩。

　　从所供给的装备选项来看，上汽大通可以出产出多达数十万种组合的轿车。经过在蜘蛛智选上的这些开放性挑选，用户的确有了更大的挑选权。可是，订车后交给时刻的问题依然没有处理，由于一台定制车的交给时刻首要受工厂出产方案和物流配送两个要素的影响，而出产方案就会触动制作和供给进程的数字化办理。

　　前端的用户满意了，接下来的问题就到了后端。上汽大通的工厂该怎么接受这种多样化的用户订单？

　　从蜘蛛智选上发送过来的每一个订单，好像电商平台上的网络购物，都具有独自的订单编号，工厂需求依据每一个订单号所列出的装备信息，在出产进程中给每一台车安装不同的配件。这样的出产操作，对传统流水线来说，无疑是极大的应战，由于在传统流水线上，出产的每一批次产品都是完全相同的，这样才干到达极致的功率。

　　为此，上汽大通对工厂出产进行了智能化改造，其间一个重大突破是，将商场终端的订单信息与出产排程进行对接，做到不同工序的配件供给与每一个订单的装备要求精准匹配。

　　例如，订单编号001的车辆要求的是黑色皮质座椅和品牌A的音响，订单编号002的车辆需求调配的是灰色绒布座椅和品牌B的音响。在流水线上，安装座椅和音响的工位并没有改动，不同的是为每个工位预备的配件不相同了。

　　曾经，按批次出产，同一批次下每个工位预备的配件都是相同的。现在，每个工位上，都是依照不同定制定单来预备配件。比方，在座椅安装工位上，先预备的配件是订单001的黑色皮质座椅，之后是订单002的灰色绒布座椅。

　　在音响安装工位上，也是品牌A音响在前，然后是品牌B音响。之所以能提前预备好不同工位的配件，便是由于订单信息与出产排程完结了数据对接。

　　也正由于如此，在用户下单时，上汽大通就可以测算出，这个订单在什么时候进行出产，什么时刻可以出厂配送，然后做到及时交给（On Time Delivery, OTD）。相同，用户在下单时，也能切当知道什么时候可以提车。

　　在出产阶段，将出产方案与定制定单精准匹配，其成果当然很好，可是这个改动也对供给链数字化提出了严峻的应战。

　　就像前面讲到的比方，在座椅安装工位上，订单001需求的是黑色皮质座椅，订单002要求的是灰色绒布座椅，这些信息会在出产排程时主动对接给工厂的资料库房，让库房办理人员可以提前备料，并依照不同订单的先后顺序，将相应的配件经过输送线送达座椅安装工位。一旦备料呈现过失，就会直接导致安装的配件跟订单要求不一致，所以这种备料进程也有必要数字化，而且实时收集视频印象数据，以判别是否有误。

　　假如资料库房中某个配件缺货，这个信息也会当即对接到供给商的库存体系，由供给商快速补货。假如供给商库房也缺货，供给商就有必要供给许诺的交货时刻，以便上汽大通据此进行出产排程，给用户许诺一个切当的订单交给时刻。

　　完结订单处理流程的数字化后，上汽大通又进一步研讨怎么进步出产功率，下降出产本钱。

　　怎么进步每个工位或作业单元的功率？答案是，固定的人员做更多的事。可是，这样一来，每个工位的操作复杂度就会添加。要处理比较复杂的工序，一线工人就需求经常查阅SOP（规范操作程序）手册，可是这样做，会糟蹋很多的人工时刻。

　　所以，在曩昔，为了维系出产功率，只能尽量让每个工位的作业单一化，也因而约束了人员的出产力。当出产线上的备料与订单精准匹配后，每个工位的工人就可以承当较多的作业。

　　为了让工人更好地把握多样化的工序，上汽大通在出产工位上设置了数字化看板，将相应工位的操作程序以视觉化的方法呈现给工人看，这样工人就无需检查SOP手册，也能正确把握工序操作细节，然后进一步进步了出产力。

　　出产设备的定时维保，是制作业的一个重要本钱，也会限制出产力的进步。在出产线上，常常运用铣床、压床、刨床等设备，它们用模具将金属面板压制成特别造型，或用钻头、砂轮等加工东西对资料进行打孔或研磨，在此进程中，这些设备上的加工东西都会呈现必定程度的损耗。

　　比方，钻孔设备上的钻头由于呈现磨损，导致加工出来的钻孔规范达不到规范，或许模具经过长期运用磨损后，也会让加工件规范呈现差错。关于这些出产设备的维修保养，工厂常常是依据设备厂商在操作手册里拟定的维保规范来操作的，比方某种钻头在运用多少小时后，就需求替换。

　　从事专业制作的人都知道，设备厂商提出的维保小时主张，都是依据各种设备以往的均匀运用寿命来拟定的，可是这些设备在实践运用进程中，由于加工目标的原料、操作环境不同，发生的磨损程度是不相同的。

　　例如，相同的钻头，在加工件原料硬度不同的情况下，形成的损耗情况必定不同。而设备厂商为了防止因加工东西过度损耗形成对设备自身的损伤，都会设定一个缓冲数据。假定80%的钻头运用500个小时后会影响加工精密度，可是假如在硬度较低的资料上，或许运用600个小时都没有磨损。

　　可是，设备厂商底子不或许对一切场景进行测验，所以只能选用比较严厉的规范，主张提前进行维保。可是，这样一来，出产设备的停机维保距离变短了，从而影响了设备的可用时刻。

　　为了进步出产设备的可用率，上汽大通运用AI（人工智能）视觉设备和传感器，实时获取出产设备的损耗数据，并依据这些实践的数据来制定出产设备的维保方案。这种维保方案打破了以往按运用小时规范停机保养的做法，不只使设备停机的时刻距离拉长，也减少了不必要的资料糟蹋，起到了降本增效的效果。

　　上汽大通的数字化转型实践，获得了世界经济论坛的认可，可是上汽大通并不停步于此。

　　现在，上汽大通南京工厂现已开始树立了到达工业4.0规范的信息物理体系（Cyber Physical System, CPS）架构，也便是说，南京工厂的出产设备现已完整地布置了数据收集的功用。

　　例如，经过进程控制体系（Process Control System, PCS）和物联网（Internet of Things, IoT）设备，南京工厂可以实时获取出产流程上的数据，而且将这些数据上传到云端，赋能操作流程管控以及操作设备之间的协作。

　　比方某个工序的完结情况怎么影响到资料、零部件的供给速度，出产出来的产品直接对接到出厂物流的行程方案和途径规划，出产设备的损耗情况直接对接到维保单位的作业时刻、人力组织以及设备代替。

　　整个工厂就好像一个人体，有大脑经过神经网络与四肢、五官相连，而且直接下达指令，指挥四肢运动和五官感知。也便是说，整个工厂变得更聪明、更高效了。

　　所以，对上汽大通来说，数字化转型不只是在于打造出售前端的智能化或出产供给端的智能化，进一步尽力的方向是怎么将经过数字化所收集堆集的数据进行反哺使用，不只是优化操作流程和作业，更期望在全厂、全公司完结决议计划和办理的智能化。

　　数字化、智能化是一条绵长的路，充满了应战与荆棘，可是也必定可以让企业面貌一新，发生更强的商场竞赛力。

　　上汽大通经过一连串的数字化落地推动，在满意客户需求、进步运营功率、下降本钱方面，都取得了必定的成效，接下来它将引入更多人工智能的算法算力，进一步进步全厂、全公司的智能化。

　　胡兴民，我国自贸区数字经济研讨院副院长，曾在顶新世界、海尔、麦德龙、eBay等企业担任高管。